Für das präzise Monitoring von Pyrolysheizkesseln setze ich auf die bewährten Protokolle MQTT und SparkplugB. Diese ermöglichen eine zuverlässige Datenerfassung und -übertragung in Echtzeit.

Mit MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) als leichtgewichtigem, zuverlässigem Protokoll können die Se...

4E Engineers möchte schnell und unkompliziert Temperaturdaten von Heizungssystemen erfassen. Diese werden in einer eigenen Architektur hinterlegt und zur Analyse bereitgestellt und aufbereitet. Für die Datenakquise wurde eine Software entwickelt, die auf einem Gateway zum Einsatz kommt. Hiermit ist es dem Anwender möglich eine schnelle und einfache Konfiguration der Datenbankverbindung und der zu erfassenden Daten vorzunehmen.

Eingesetzte Technologien:

• Python
• Python Flask
• HTMX

Gemeinsam mit der Firma 4E Engineers wurde eine FOSS-Architektur konzeptioniert und aufgesetzt, die ein vollumfängliches Monitoring von beliebigen Komponenten einer Technischen Gebäudeausrüstung zulässt. Hochflexible Edge Node Gateways sammeln Daten verschiedenster Protokolle ein die dann zur weiteren Analyse bereitgestellt werden.

Eingesetzte Technologien:

• Docker
• Grafana
• InfluxDB
• NodeRED
• Flux
• Modbus
• 1-Wire
• WMBus

Mit OMIO stelle ich einen Service für schnelles, einfaches und sicheres Mangement Ihrer Echtzeitdaten zur Verfügung. Open-Source Tools werden für die Akquise, Speicherung und Analyse der Daten orchestriert, um eine Basis für weiterführende Analysetools und -algorithmen bereitzustellen. Zustätzlich ist eine Schnittstelle für die Anbindung der Gewässermonitoring-Winden entwickelt worden.

Eingesetze Technologien:

• MQTT
• NodeRED
• Telegraf
• InfluxDB
• Grafana
• Python
• GRAV CMS
• Docker Container