Pyrolyseheizkesseln Monitoring: MQTT + SparkplugB Lösung

Ihr Pyrolysekessel läuft. Die Flamme brennt. Aber wie effizient?

Ohne Monitoring wissen Sie es nicht. Diese Lösung sammelt 50+ Datenpunkte pro Minute - und visualisiert sie in Echtzeit.

Warum Monitoring für Pyrolyseheizkessel entscheidend ist

Pyrolyseheizkessel verbrennen Biomasse hocheffizient - wenn sie optimal laufen. Aber ohne kontinuierliche Überwachung bleiben Ineffizienzen unsichtbar:

  • Verbrennungstemperatur zu niedrig → Energieverlust
  • Sauerstoffzufuhr nicht optimal → unvollständige Verbrennung
  • Aschebildung → rechtzeitige Wartung verpasst

Mein Monitoring-System macht diese Parameter sichtbar - in Echtzeit, zentral, skalierbar.

Datalogging InfluxDB Siemens S7 Sparkplug B MQTT SPS
Technisches Monitoring - Softwareentwicklung Gateway

4E Engineers möchte schnell und unkompliziert Temperaturdaten von Heizungssystemen erfassen. Diese werden in einer eigenen Architektur hinterlegt und zur Analyse bereitgestellt und aufbereitet. Für die Datenakquise wurde eine Software entwickelt, die auf einem Gateway zum Einsatz kommt. Hiermit ist es dem Anwender möglich eine schnelle und einfache Konfiguration der Datenbankverbindung und der zu erfassenden Daten vorzunehmen.

Eingesetzte Technologien:
  • Python
  • Python Flask
  • HTMX
1-Wire Datalogging InfluxDB
4E Engineers Technisches Monitoring

Gemeinsam mit der Firma 4E Engineers wurde eine FOSS-Architektur konzeptioniert und aufgesetzt, die ein vollumfängliches Monitoring von beliebigen Komponenten einer Technischen Gebäudeausrüstung zulässt. Hochflexible Edge Node Gateways sammeln Daten verschiedenster Protokolle ein die dann zur weiteren Analyse bereitgestellt werden.

Eingesetzte Technologien:
  • Docker
  • Grafana
  • InfluxDB
  • NodeRED
  • Flux
  • Modbus
  • 1-Wire
  • WMBus
NodeRED 1-Wire Datalogging Docker Grafana InfluxDB WMBus
OMIO - onlinemonitoring.io

Mit OMIO stelle ich einen Service für schnelles, einfaches und sicheres Mangement Ihrer Echtzeitdaten zur Verfügung. Open-Source Tools werden für die Akquise, Speicherung und Analyse der Daten orchestriert, um eine Basis für weiterführende Analysetools und -algorithmen bereitzustellen. Zustätzlich ist eine Schnittstelle für die Anbindung der Gewässermonitoring-Winden entwickelt worden.

Eingesetze Technologien:
  • MQTT
  • NodeRED
  • Telegraf
  • InfluxDB
  • Grafana
  • Python
  • GRAV CMS
  • Docker Container
NodeRED Datalogging Docker Grafana InfluxDB