Monitoring Pyrolysis Boilers

Pyrolysis boilers burn biomass highly efficiently – when they run optimally. However, without continuous monitoring, inefficiencies remain invisible: Too low combustion temperatures lead to energy losses, suboptimal oxygen supply results in incomplete combustion. This monitoring system captures over 300 data points per minute from Siemens S7 controllers and transmits them via MQTT and SparkplugB into a Unified Namespace. InfluxDB stores the time-series data, while Grafana dashboards provide real-time visualization and alerting. The result: Transparent operations management, optimized combustion, and centralized administration of multiple facilities across locations.

Technologies Used:
  • Siemens S7 PLC
  • MQTT & SparkplugB
  • InfluxDB & Grafana
  • Unified Namespace Architecture
  • NodeRED
Datalogging InfluxDB Siemens S7 Sparkplug B MQTT SPS
Automated Water Monitoring

Water monitoring in reservoirs requires continuous depth profiles – previously only possible manually from boats. This profiler winch fully automates the process: Up to 8 times daily, an OTT HydroLab 7 probe captures oxygen, temperature, pH value, and algae concentration across the entire water column. The measurement data flows directly into the central control system of the Aabach reservoir, which supplies drinking water to 200,000 residents. The result: Comprehensive data monitoring for optimal operation of the deep-water aeration system – without manual boat trips.

Technologies Used:
  • Siemens S7-1200 PLC
  • OTT HydroLab 7 multiparameter probe
  • OTT netDL 1000 data logger
  • Unigate MB protocol converter
  • Custom winch design (100m cable capacity)
Datalogging Water Monitoring Siemens S7 3D CAD
Remote Control your Pool

Seit April 2019 wurde in Zusammenarbeit mit SWMS Consulting und Polyplan GmbH ein System zur Fernbedienung von Naturpoolsteuerungen aufgesetzt und erfolgreich getestet. Die Automatisierungslösung macht es möglich den eigenen Schwimmteich per iOS oder Android App zu monitoren und zu regulieren.

Eingesetze Technologien:
  • Microsoft Azure Cloud
  • iOS und Android App Frameworks
  • Linux-Container (LNX) auf einem embedded Linux (INSYS SCR/ECR)
  • Node.JS
Siemens S7 Angular
Softwareentwicklung・PIMS

In Zusammenarbeit mit SWMS Consulting wurde eine Software für intuitives Management von industriellen Anlagen oder Prozessanlagen aufgebaut, ein sogenanntes Plant Information Management System. Im Zentrum stehen dabei manuelle und automatisierte Datenerfassung zum Prozess.

Jeder Prozess kann über Komponenten und deren Messpunkte abgebildet werden. Die Datenquelle ist dabei entweder eine händische Eingabe, eine Speicherprogrammierbare Steuerung (SPS) oder jeder andere Datalogger. Es entsteht eine Datenbank verschiedenster Messkanäle, die zur Analyse des Prozesses verglichen werden können. Neben Datenerhebung und Analyse wird das Fehlermanagement an einem zentralen Ort abgehandelt und dokumentiert.

Eingesetze Technologien:
  • Angular, Javascript, HTML 5 und CSS
  • Time Series Datenbank InfluxDB
  • Microsoft Azure
  • PLC / SPS Cloud Connection
Siemens S7 SPS Angular